NAB Show: La IA se mete hasta en la cocina, de las ventas a la programación
- La incorporación de la Inteligencia Artificial al día a día de las pequeñas y medianas emisoras en los EE.UU. ya es una realidad
- El debate que tuvo lugar en el NAB de Las Vegas así lo confirma, pero establece también unos límites muy claros al papel de la IA. “La IA ayuda, los humanos aprueban”, se defendió en la mesa
- Al final, la funcionalidad de la IA en la gestión de las pequeñas y medianas emisoras debe pasar por el equilibrio entre las mejoras en la eficiencia y las garantías legales y editoriales
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| La presidenta de Lenawee Broadcasting, Julie Koehn, el reconocido abogado de Washington, David Oxenford, y el director de productos y tecnología de Townsquare Media, Sun Sach en el NAB Show de Las Vegas (Fotografía RBR.com) |
El contenido generado por IA puede traspasar rápidamente los límites legales, especialmente cuando involucra voces o imágenes reconocibles. El uso de versiones sintéticas de celebridades —o incluso de particulares— en contenido comercial puede violar las leyes de derechos de imagen, que cada vez se codifican más a nivel estatal. “La mayoría de las personas tienen derechos sobre su imagen y su voz. Utilizarlas sin permiso, sobre todo en publicidad, puede generar responsabilidad legal” . Los problemas de derechos de autor plantean otra preocupación. Las herramientas de IA pueden reproducir involuntariamente contenido protegido, especialmente en aplicaciones de noticias. “La IA no solo puede resumir, sino que también puede replicar expresiones. Y ahí es donde surgen los problemas” (David Oxenford)
Sachs afirmó que la IA ya se está implementando en todas las
plataformas de Townsquare,
abarcando la creación de contenido, las operaciones, las ventas y el
procesamiento de datos. Uno de los cambios más notables, señaló, es cómo la IA
está ampliando el número de personas que pueden contribuir al desarrollo de
productos. “Ahora contamos con personas de toda la organización —ingenieros,
personal de ventas, personal de operaciones— que contribuyen directamente al
desarrollo de software”, dijo Sachs. “Ya no se limita a quienes saben
programar”.
Sobre todo, la automatización de tareas repetitivas
Esta democratización está impulsando nuevas eficiencias,
sobre todo mediante la automatización de tareas repetitivas. Sachs señaló los
flujos de trabajo de contenido como un ejemplo clave, donde la IA puede ayudar
a redactar artículos, generar contenido para redes sociales y preparar
publicaciones digitales, lo que permite que el talento se centre en contar
historias locales y conectar con la audiencia. “Lo que más importa es
nuestra voz original y local”, dijo. “La IA debería respaldarla, no
reemplazarla”.
Para proteger esa distinción, Sachs afirmó que Townsquare ha implementado
estrictas políticas internas. La IA se puede usar para generar ideas y brindar
soporte, pero no para publicar contenido finalizado sin supervisión humana. «Nada
se publica textualmente», señaló, haciendo hincapié en la importancia de
mantener la autenticidad. “La IA ayuda, los humanos aprueban”, dijo la
moderadora Julie Koehn, presidenta del Comité de Radio para Mercados
Pequeños y Medianos y presidenta de Lenawee Broadcasting, refiriéndose al
uso responsable, especialmente a medida que los riesgos legales continúan
evolucionando.
La IA nos puede meter en un problema legal si no se supervisa
Oxenford advirtió que el contenido generado por IA puede
traspasar rápidamente los límites legales, especialmente cuando involucra voces
o imágenes reconocibles. El uso de versiones sintéticas de celebridades —o
incluso de particulares— en contenido comercial puede violar las leyes de
derechos de imagen, que cada vez se codifican más a nivel estatal. “La
mayoría de las personas tienen derechos sobre su imagen y su voz”, dijo
Oxenford. “Utilizarlas sin permiso, sobre todo en publicidad, puede generar
responsabilidad legal”.
Los problemas de derechos de autor plantean otra
preocupación. Las herramientas de IA pueden reproducir involuntariamente
contenido protegido, especialmente en aplicaciones de noticias. Oxenford señaló
casos en los que los noticieros generados por IA se parecían mucho a los
reportajes de medios de comunicación de la competencia, lo que aumenta el
riesgo de infracción. “La IA no solo puede resumir, sino que también puede
replicar expresiones”, dijo. “Y ahí es donde surgen los problemas”.
Copiados sitios web completos por la IA
También se insta a las emisoras a supervisar el uso de su
propio contenido. Sachs afirmó que Townsquare
realiza un seguimiento activo de la duplicación no autorizada, incluyendo casos
en los que se han copiado sitios web completos y se han republicado bajo
diferentes dominios. La empresa cuenta con un equipo especializado en la
protección y el cumplimiento de las normas sobre contenido.
