ChatGPT: “La radio puede ser un lugar fantástico para anunciarse”

La IA recomienda la radio como soporte publicitario, pero hay sombras que despejar

Shannon Kinney: “Observamos escepticismo en el mercado sobre las audiencias reales de radio”

El recurso de consultar a la Inteligencia Artificial para orientar miles de decisiones ya se ha instalado entre nuestras costumbres. Recurrir a ChatGPT, IA desarrollada por Open AI, para preguntarle por todo lo que se nos ocurra, y esperar que su respuesta se parezca a la del Oráculo de Delfos, el santuario más importante de la antigua Grecia dedicado al dios Apolo, se empieza a convertir en una práctica habitual, y no se tiene en cuenta que la IA no es infalible, tan solo una herramienta que aporta un camino, no quiere decir que deba seguirse a pies juntillas

InsideRadio, redacción digital, 11.02.2026. Una consulta a ChatGPT sobre si la radio es un buen lugar para anunciarse recibe una respuesta que alegrará a cualquier gerente de ventas. "La radio puede ser un lugar fantástico para anunciarse cuando se usa para el propósito correcto y se compra con inteligencia", responde la plataforma de IA, ampliamente utilizada. ChatGPT afirma que la radio es especialmente eficaz para la notoriedad local, el tráfico minorista, las categorías de servicios y como refuerzo para la campaña digital de una marca. "A diferencia de muchos anuncios digitales, la radio no se salta, bloquea ni se pasa por alto", continúa la respuesta, presentando el mensaje con la imagen de una personalidad de la radio con el pulgar hacia arriba.

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Sin embargo, existe una creciente preocupación de que, a medida que más pequeñas y medianas empresas utilizan herramientas de IA como ChatGPT en su planificación publicitaria, esto alejará a muchas de sus emisoras de radio locales. El presidente de Borrell Associates, Gordon Borrell, afirma que, a instancias de muchos profesionales de la radio, cuando realizaron su encuesta anual de referencia con el Radio Advertising Bureau, más de un tercio (36%) cree que las recomendaciones de IA son negativas para la radio. Sin embargo, Borrell añade en su último pódcast, " Marketing Minute ", que la encuesta también revela que la mayoría de los gerentes de radio afirman desconocer que sus clientes utilizan IA para la toma de decisiones de compra de publicidad.

“Estamos observando escepticismo en el mercado respecto a tamaños de audiencia inflados o exagerados”, afirma, señalando en el pódcast que los equipos de ventas a menudo se centran en métricas “que simplemente no importan para el negocio”, como los clics que no se traducen en ingresos. En cambio, los anunciantes se están involucrando más en comprender el rendimiento, incluso mientras cambian rápidamente de proveedor en busca de alguien en quien confíen. En muchos casos, afirma Shannon Kinney, directora ejecutiva de Dream Local Digital, “han sido estafados al menos una vez”

Shannon Kinney, directora ejecutiva de Dream Local Digital, afirma que los anunciantes se acercan a la IA y a los medios tradicionales con una mezcla de curiosidad, escepticismo y una creciente demanda de pruebas. Kinney añade que los anunciantes locales desconfían cada vez más de las afirmaciones infladas sobre la audiencia y de las métricas que parecen estar desconectadas de los resultados comerciales reales.

“Estamos observando escepticismo en el mercado respecto a tamaños de audiencia inflados o exagerados”, afirma, señalando en el pódcast que los equipos de ventas a menudo se centran en métricas “que simplemente no importan para el negocio”, como los clics que no se traducen en ingresos. En cambio, los anunciantes se están involucrando más en comprender el rendimiento, incluso mientras cambian rápidamente de proveedor en busca de alguien en quien confíen. En muchos casos, afirma Kinney, “han sido estafados al menos una vez”.

La IA está entrando ahora en ese mismo proceso de toma de decisiones, aunque no siempre de forma que beneficie a los medios locales. Kinney afirma que muchas empresas ya utilizan la IA para estudios de mercado y recomendaciones, pero estas herramientas rara vez dirigen a los anunciantes hacia los canales tradicionales. Advierte que la IA no debe considerarse una autoridad omnisciente. "Es un becario feliz", dice Kinney, explicando que, si bien la IA puede ser útil, como un becario, también tiene límites en su conocimiento. "Solo sabe lo que sabe", añade.

Las encuestas de Borrell muestran que la mayoría de los anunciantes locales utilizan IA, pero su función principal es facilitar la generación de ideas para la creatividad de las campañas, no la ubicación de los anuncios. Sin embargo, Kinney afirmó que las limitaciones de la IA suponen un desafío para las empresas de medios locales, que suelen estar poco representadas en los sistemas de IA. "Cuando se trata como un motor de recomendaciones, en algunos casos, ni siquiera sabe qué ofrece la empresa de medios", afirma, lo que califica de "un verdadero punto débil para los medios". Contrasta esto con plataformas como Google y Meta, donde las herramientas de optimización y ritmo basadas en IA ya están profundamente integradas.

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