La inteligencia artificial en la radio: ¿burbuja pasajera o mutación irreversible? Por Tito Ballesteros
https://www.gorkazumeta.com/2026/05/la-inteligencia-artificial-en-la-radio.html
Profesor, investigador y formador colombiano en Inteligencia Artificial aplicada a la radio
-Novedad editorial: "Radios católicas en América Latina y el Caribe" (2024)
-Nuevo libro: Historia y futuro de la OM en América Latina (2023)
-"Radio y salud mental en América Latina", un libro muy necesario (2021)
-¿El podcast es o no radio? Por Tito Ballesteros (2016)
"¿Qué lugar ocupa lo humano en un entorno donde la máquina también produce sentido?"
- Al colombiano Tito Ballesteros se le considera un referente en el ámbito de la formación y la investigación en radio y podcasting
- Tras más de cuatro años investigando el fenómeno de la IA y reflexionando sobre sus propias experiencias, se dedica a dar formación sobre este inquietante campo
- Ha formado a casi 3.500 personas de 14 países de América Latina y España y continúa sus investigaciones en torno a un "artefacto que piensa"
- La IA, advierte, es una tecnología "que simula procesos cognitivos: analiza, decide, planifica y, en ciertos contextos, actúa por sí misma". Ballesteros no duda en afirmar que "es un agente"
- Constituye un honor para esta web contar con una colaboración que lleve su firma
En los últimos años, la inteligencia artificial ha irrumpido en el ecosistema mediático con una intensidad que desafía categorías tradicionales. Quisiera examinar desde la experiencia empírica de formación de más de 3.400 personas en 14 países de América Latina y España, si la IA constituye una moda efímera o una transformación estructural para la radio.
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| Una IA controla los mandos de una radio (Imagen generada por IA, Chat GPT) |
Tras tres años de aprendizaje continuo y año y medio de ejercicio como formador en IA aplicada a la radio, he consolidado, al menos, para mí, una evidencia difícil de refutar: la IA no es una innovación marginal ni un accesorio técnico comparable al tránsito del casete al disco compacto o del teléfono fijo a la telefonía móvil. Nos encontramos ante una tecnología que no solo ejecuta órdenes, sino que simula procesos cognitivos: analiza, decide, planifica y, en ciertos contextos, actúa por sí misma. Es un agente.
"Quizá uno de hallazgos más significativos encontrados en este recorrido formativo es el retorno, casi involuntario, a formas de aprendizaje empírico. He evidenciado que la IA no se aprende únicamente desde la teoría; se aprende en la práctica, en el ensayo y error, en la interacción directa con interfaces que responden, corrigen y sugieren, puedo afirmar que menos del 2% de los participantes a los cursos han pasado por universidad alguna para reconocerse dentro de la IA"
No estamos ante un artefacto, sino ante un “artefacto que piensa”. Y en ese gesto —todavía inquietante— se abre una pregunta mayor que no resolveremos aquí: ¿qué lugar ocupa lo humano en un entorno donde la máquina también produce sentido?
1. Aprender IA: empirismo y laboratorio
Quizá uno de hallazgos más significativos encontrados en este recorrido formativo es el retorno, casi involuntario, a formas de aprendizaje empírico. He evidenciado que la IA no se aprende únicamente desde la teoría; se aprende en la práctica, en el ensayo y error, en la interacción directa con interfaces que responden, corrigen y sugieren, puedo afirmar que menos del 2% de los participantes a los cursos han pasado por universidad alguna para reconocerse dentro de la IA.
El empirismo hace tambalear la formalidad. Hemos evidenciado estudiantes que experimentan con herramientas avanzadas frente a docentes que, en algunos casos, apenas reconocen su funcionamiento y esto lo anoto porque el 55% de los asistentes a los cursos han sido docentes de radio que desnudan su interés por aprender y también su desconocimiento frente a estos nuevos horizontes. Abundan formadoras y formadores que desconocen la IA pero que desean enseñar a estudiantes que si la usan. Pero esto, lejos de ser una amenaza, abre al académico una oportunidad pedagógica: aprender en horizontalidad.
En este contexto, la figura del profesor se redefine. Ya no es únicamente transmisor de conocimiento, sino mediador crítico. Una profesora bien dijo en uno de los talleres: “Quien conoce la IA no la prohíbe, la encauza”. Establece límites, propone retos que trascienden la automatización y exige aquello que la máquina no puede ofrecer: criterio, contexto, sensibilidad.
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| Un trabajo en el que nosotros tenemos que invertir mucho tiempo en correlacionar datos, la IA lo realiza en segundos, o minutos (Imagen creada por IA, Freepik) |
La radio —como históricamente ha ocurrido— se convierte en espacio de aprendizaje empírico vivo. La cabina, el estudio improvisado, el teléfono móvil y el software de edición son hoy laboratorios donde se experimenta sin protocolos rígidos. Los participantes en los cursos admiten que sus practicas cobran sentido cuando se emiten, cuando son producidas con el auténtico deseo de compartir un producto con las audiencias.
La producción de notas de voz, la edición automatizada de audio, la generación de guiones, la creación de imágenes y videos: todo ello configura un ecosistema donde la práctica cotidiana sustituye al aula tradicional y en ese sentido la radio es laboratorio de su propio futuro, ella misma se presta para ser usada, para experimentar, para arriesgar sin temor a cambiar en el cambio.
Como señala Scolari (2022), “los medios no desaparecen, se transforman en diálogo con nuevas tecnologías”. La radio, lejos de extinguirse, se reconfigura. Y en esa reconfiguración, la IA actúa como catalizador.
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| Fuente: Tito Ballesteros, 2026 |
2. Enseñar IA: entre la fascinación y la resistencia
Si aprender IA implica un desafío metodológico, enseñarla supone un reto cultural aún mayor. En nuestros cursos evidenciamos que la principal barrera para aprender no es la edad de un participante, sino su negación. Su postura. Existe un sector del ecosistema radiofónico que percibe el tema aquí tratado como una amenaza ontológica: una tecnología sin alma, incapaz de transmitir humanidad.
Estas posturas, en ocasiones militantes, generan entornos de resistencia que dificultan la adopción. No es extraño encontrar directores de emisoras escépticos, incluso hostiles, frente a cualquier intento de innovación. En estos casos, la discusión se desplaza del terreno técnico al simbólico: aceptar la IA implica aceptar que el mundo ha cambiado y esa verdad que duele en muchos casos no se quiere aceptar.
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| La imagen, generada por IA, se ha convertido en una sencilla y eficaz herramienta editorial, no solo para soslayar los costoso derechos de autor, sino para ajustar mejor el contenido de la ilustración de un texto (Fotografía generada por IA, Freepik) |
El problema se agrava cuando a la resistencia ideológica se suma una brecha digital básica. Dificultades para gestionar contraseñas, navegar en entornos web o completar registros en línea revelan que, en algunos contextos, la alfabetización digital aún no se ha consolidado. Así, un taller de IA en 2026 puede retroceder, momentáneamente, a las lógicas de finales del siglo XX.
Sin embargo, una vez superadas estas barreras iniciales, emerge un fenómeno revelador: las herramientas de IA, (vemos 40 de ellas en los cursos) son, en general, intuitivas. Su facilidad de uso, combinada con resultados inmediatos, genera un efecto de gratificación que acelera el conocimiento. Los aprendizajes se vuelven intensos, dinámicos, incluso “frenéticos”, impulsados por una dopamina cognitiva que refuerza la exploración.
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| Fuente: Tito Ballesteros, 2026 |
¿Burbuja o realidad?
La pregunta central de esta reflexión —si la IA es una burbuja o una realidad— encuentra respuesta en la evidencia acumulada y compartida en toda la región. No se trata de una moda pasajera. A diferencia de otras tecnologías que generaron expectativas infladas, la IA ya está integrada en procesos productivos concretos.
En la radio, estos cambios ya son visibles: automatización de contenidos, personalización de audiencias, síntesis de voz, análisis de datos en tiempo real. Pero, más allá de la eficiencia, la transformación es conceptual: la IA redefine qué significa producir, narrar y comunicar.
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| Imagen creada por IA a través de Chat GPT en la que se ilustra lo ocurrido durante el apagón en España, en abril del pasado año, cuando los coches subían el volumen de sus radios para que la gente pudiera informarse sobre lo que estaba ocurriendo |
Creo que la IA ampliará las posibilidades de la radio. La convertirá en un medio híbrido, donde lo humano y lo artificial coexistan en tensión creativa. El desafío no es resistir el cambio, sino comprenderlo y orientarlo.
"Si aprender IA implica un desafío metodológico, enseñarla supone un reto cultural aún mayor. La principal barrera para aprender no es la edad de un participante, sino su negación. (...) En ocasiones generan entornos de resistencia que dificultan la adopción. No es extraño encontrar directores de emisoras escépticos, incluso hostiles, frente a cualquier intento de innovación"
La historia de la radio ha sido, desde sus orígenes, de adaptación. Hoy, frente a la inteligencia artificial, esa historia continúa. No como una repetición, sino como una reinvención. Por ello, la dificultad no radica únicamente en aprender o enseñar IA, sino en algo más profundo: construir una cultura que la comprenda sin idealizarla ni temerla.
La pregunta, entonces, ya no es si la IA es una burbuja o una realidad. La pregunta es otra: ¿qué tipo de radio estamos dispuestos a construir con ella.
Tito Ballesteros aporta algunos ejemplos elaborados con IA para ilustrar su artículo, como este video donde se muestra una cantante surgida de la IA, con una voz fantástica, en medio de una producción musical exquisita; o el caso de Rafael Pardo, y la clonación de su voz; o este ejemplo de programación musical en una radio, asistida por IA.
Sobre Tito Ballesteros:
Tito Ballesteros López es un reconocido comunicador social, docente y analista de radio colombiano, especializado en la transición de la radio tradicional hacia el entorno digital y el podcasting. Es considerado un referente en el estudio de las audiencias y la programación radial en Iberoamérica. Se enfoca en los retos actuales que enfrenta la radio frente a la falta de creatividad y la monotonía. Dirige el portal Radios de América, donde publica análisis semanales y pódcast sobre la evolución de los medios y las nuevas tecnologías.
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